案例背景

某污水处理厂当前日处理量 80 万吨/天，远期目标 150 万吨/天。本项目帮助污水处理厂应用工业智能平台及相关技术，对全厂实时监控、运维管理、智能分析、可视化展示进行了全方位数字化提升。

项目需求

依托企业现有系统数据，通过接入企业实时监测、视频监控、人员定位、设备状态、特殊作业等数据，实现安全管理基础信息、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业许可与作业过程管理、智能巡检、人员定位等基础功能的信息化、数字化、网络化、智能化。

平台建设基本要求主体采用 B/S 架构，以及主流、开放的平台应用框架，满足可靠、集成、兼容、可扩展、可维护、安全等性能要求，支撑企业安全风险管控的信息化数字化应用需求，符合但不限于以下要求：

• 业务流程覆盖，支持实现本方案要求的基本功能；
• 功能模块化设计、中台化建设，各模块可单独使用；
• 集成性，提供开放接口，便于与企业现有其他信息系统对接集成；
• 兼容性，注重融合企业现有系统，实现功能互补，数据互联互通；
• 可扩展性，企业根据自身建设要求，可以扩展创新应用和场景；
• 支持跨平台、跨系统运行，支持电脑端和移动设备；
• 数据标准化，规范各类信息资源元数据和编码规则，统一数据处理机制。

系统架构

方案功能

设备状态分析

1. 监控所有设备的运行状态，自动采集设备的运行状态；
2. 对自动采集的状态进行确认，对停机后的状态进行手工维护；
3. 关联设备点检定修，实现 设备运行、停机、检修、调试全过程状态管理。

设备管理

• 支持多级的设备管理功能，包括集团级、工厂级、车间级、设备 级、部件级、零件级，支持设备 属性结构管理，清晰明了；
• 支持设备资料的电子化管理以及设备台账的管理；
• 支持采集点表 Excel 一键式导入、导出、复制功能，快速接入；
• 支持设备模板管理，便于快速接入和维护管理。

运行监测

通过物联网、三位可视的能力，对设备实时数据、视频数据、网络链路可进行全方位监控，通过规则引擎设置规则形成有效判断。

全厂运行监控

深邃泵房实时监控

电控实时监控

核心构建物实时监控

站长全链条监控

全场自控网络监控

数据统计

提供多种统计查询模式，对实时发生数据、历史数据、故障数据、告警数据等可进行多维查询和分析，形成决策依据。

实时数据展示

历史数据查询

工艺流程组态图分析

仪表盘展示

移动巡检

可对接多种终端设备，让不同的业务人员能够灵活运用系统功能进行业务处理，让数据可以在平台侧和移动终端侧保持良好互动。

工业虚拟化桌面可以做到设备，用户和位置管理

数据分析

通过一系列的过程管控和数据分析，与设备的自动化系统进行配合，实现完整的生产管控，并对生产过程中产生的各种设备、工艺异常进行规避和预测，需要快速的进行数据分析并形成决策指令，保证良率和产能。

工艺优化分析

工业智能平台，具备建模分析模块，提供便捷的数据统计分析、机器学习和人工智能建模工具，可以帮助工程技术人员针对不同的工程场景，快速提取各类工程数据，快速的自主开发各类分析模型。